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[摘要]软件介绍lamp-cloud是基于jdk11 + SpringCloud(Hoxton.SR10) + SpringBoot(2.3.10.RELEASE) 的微服务快速开发平台,其中的可配置的Sa...

软件介绍


lamp-cloud是基于jdk11 + SpringCloud(Hoxton.SR10) + SpringBoot(2.3.10.RELEASE) 的微服务快速开发平台,其中的可配置的SaaS功能尤其闪耀, 具备RBAC功能、网关统一鉴权、Xss防跨站攻击、自动代码生成、多种存储系统、分布式事务、分布式定时任务等多个模块,支持多业务系统并行开发, 支持多服务并行开发,可以作为后端服务的开发脚手架。代码简洁,注释齐全,架构清晰,非常适合学习和企业作为基础框架使用。

功能介绍

  1、租户管理:运营人员管理所有的租户创建

  2、工作台:普通用户常用功能

  3、组织管理:组织、岗位、用户数据维护、重置用户密码等

  4、资源中心:消息、短信、附件管理

  5、流程管理:流程部署、模型管理、流程示例

  6、系统设置:菜单、资源配置、角色管理、给角色绑定用户、给角色授权菜单和资源、字典、地区、系统参数、操作日志、登录日志、应用管理等

  7、网关设置:限流和阻止访问

  8、开发者管理:定时任务、接口文档、注册&配置中心、服务监控、数据库监控、zipkin监控、SkyWalking监控

软件特色

  服务注册&发现与调用:

  基于Nacos来实现的服务注册与发现,使用使用Feign来实现服务互调, 可以做到使用HTTP请求远程调用时能与调用本地方法一样的编码体验,开发者完全感知不到这是远程方法,更感知不到这是个HTTP请求。

  负载均衡:

  将服务保留的rest进行代理和网关控制,除了平常经常使用的node.js、nginx外,Spring Cloud系列的zuul和ribbon,可以帮我们进行正常的网关管控和负载均衡。其中扩展和借鉴国外项目的扩展基于JWT的Zuul限流插件,方面进行限流。

  服务鉴权:

  通过JWT的方式来加强服务之间调度的权限验证,保证内部服务的安全性。

  熔断机制:

  因为采取了服务的分布,为了避免服务之间的调用“雪崩”,采用了Hystrix的作为熔断器,避免了服务之间的“雪崩”。

  监控:

  利用Spring Boot Admin 来监控各个独立Service的运行状态;利用turbine来实时查看接口的运行状态和调用频率;通过Zipkin来查看各个服务之间的调用链等。

  链路调用监控:

  同时实现了Zipkin和SkyWalking作为本项目的全链路性能监控, 从整体维度到局部维度展示各项指标,将跨应用的所有调用链性能信息集中展现,可方便度量整体和局部性能,并且方便找到故障产生的源头,生产上可极大缩短故障排除时间。

  数据权限

  利用基于Mybatis的DataScopeInnerInterceptor拦截器实现了数据权限功能

  SaaS(多租户)的无感解决方案

  本项目支持3种常见的租户解决方案和无租户方案,同一套代码,修改一个配置即可实现租户模式只有切换。

  缓存抽象

  采用CacheOps操作缓存,内置2种实现:Caffeine、 Redis,可以让项目应急时在无Redis环境正常运行

  优雅的Bean转换

  采用Dozer、BeanUtil等组件来对 DTO、DO、PO等对象的优化转换

  前后端统一表单验证

  严谨的表单验证通常需要 前端+后端同时验证, 但传统的项目,均只能前后端各做一次检验, 后期规则变更,又得前后端同时修改。 故在hibernate-validator的基础上封装了lamp-validator-starter起步依赖,提供一个通用接口,可以获取需要校验表单的规则,然后前端使用后端返回的规则, 以后若规则改变,只需要后端修改即可。

  防跨站脚本攻击(XSS)

  通过过滤器对所有请求中的 表单参数 进行过滤

  通过Json反序列化器实现对所有 application/json 类型的参数 进行过滤

  当前登录用户信息注入器

  通过注解实现用户身份注入

  在线API

  由于原生swagger-ui某些功能支持不够友好,故采用了国内开源的knife4j,并制作了stater,方便springboot用户使用。

  代码生成器

  基于Mybatis-plus-generator自定义了一套代码生成器, 通过配置数据库字段的注释,自动生成枚举类、数据字典注解、SaveDTO、UpdateDTO、表单验证规则注解、Swagger注解等。

  定时任务调度器:

  基于xxl-job进行了功能增强。(如:指定时间发送任务、执行器和调度器合并项目、多数据源)

  大文件/断点/分片续传

  前端采用webupload.js、后端采用NIO实现了大文件断点分片续传,启动Eureka、Zuul、File服务后,直接打开docs/chunkUploadDemo/demo.html即可进行测试。 经测试,本地限制堆栈*大内存128M启动File服务,5分钟内能成功上传4.6G+的大文件,正式服耗时则会受到用户带宽和服务器带宽的影响,时间比较长。

  分布式事务

  集成了阿里的分布式事务中间件:seata,以 高效 并且对业务 0侵入 的方式,解决 微服务 场景下面临的分布式事务问题。

  跨表、跨库、跨服务的关联数据自动回显

  用于解决跨表、跨库、跨服务分页数据的属性或单个对象的属性 回显关联数据之痛, 支持对静态数据属性(数据字典)、动态主键数据进行自动注入。

  灰度发布

  为了解决频繁的服务更新上线,版本回退,快速迭代,公司内部协同开发,本项目采用修改ribbon的负载均衡策略来实现来灰度发布。





下载地址

  • PC版

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