正则表达式是一种模式匹配形式，它通常用在处理的文本程序中。比如我们经常使用的grep工具，还是perl语言都使用了正则表达式。传统的C++处理正则表达式是非常麻烦的，这也成为很多其他语言爱好者的笑柄，现在情况不一样了，因为有了boost。
Boost是一个基于Template的开发源代码库，在这个库中有很多子库用来高效处理各方面的问题，比如字符串拆分，格式化，线程等等，Boost对于每一个C++爱好者都是应该了解的，对于C++ Builder用户如果能在熟练使用VCL的情况下再熟练使用Boost，我想一定如虎添翼。

    一般来说，使用Boost是非常简单，和使用其他STL库没有太大区别，但使用Boost的正则表达式库则不那么容易，因为这个库还需要我们单独编译，下面我将详细介绍如何使用。

    如果你还不知道或者还没有Boost的话，你可以去www.boost.org下载最新版本，作者使用的是1.30版本。将下载下来的zip包[1]解压到任何你喜欢的目录，比如D:\boost。

    编译正则表达式库

    前面已经提到，这个库需要我们单独编译才能使用，为什么不编译好一起发布呢？主要是考虑到不同的编译器需要不同的链接库文件和链接库太大了。在命令行下，进入[%Boost]\Libs\RegEx\Build目录，直接敲入make –fbcb6.bat命令开始编译，这里请大家注意了，如果你的计算机上同时安装了BCB5，请一定要把path设置成为BCB6的bcc32.exe程序所在的目录，否则可能使用BCB5的make程序，这样虽然能编译但最后不能使用。

编译过程相当耗时，你需要耐心等待，最终编译完成，会在[%Boost]\Libs\RegEx\Build目录生成一个BCB6目录，在这个目录生成了很多lib文件和dll文件，把所有dll文件复制到windows系统目录，所以lib文件复制到bcb6\lib目录。如果你不想这么麻烦的复制文件，可以在编译时加入install参数，就像这样make –fBcb6.bat install，不过作者还是比较喜欢前一种方式，这样我可以知道到底生成了什么文件。现在编译已经完成了，你可以体现boost的神奇魅力了。

一个测试程序

在BCB6中创建console程序，编写下列代码：

#include<deque>

#include<iostream>

#include<algorithm>

#include<boost/regex.hpp>


int main()

{

using namespace boost;

using namespace std;

regex expression("\\s+href\\s*=\\s*\"([^\"]*)\"",regbase::normal regbase::icase);

string s="<a href=\"index.html\"><img src=http://www.programfan.com/"logo.gif\"></a>";

deque<string> result;

regex_split(std::back_inserter(result),s,expression);

copy(result.begin(),result.end(),ostream_iterator<string>(cout,"\n"));

int c;

cin>>c;

return 0;

}


设置BCB6 Project属性的Lib Path和Include Path为你安装boost的目录，运行你会看到结果：

index.html

可以看到index.html已经从字符串中提出出来了，那么为什么会是这样呢？

代码的核心部分是：

regex expression("\\s+href\\s*=\\s*\"([^\"]*)\"",regbase::normal regbase::icase);

它用来设置如何匹配字符串，上面乱七八糟的字符串很难看懂，如果不了解正则表达式的书写规则，上面代码可以和天书媲美。

regbase::normal regbase::icase 是解析参数设置，具体可以参考boost帮助文档。

正则表达式的书写规则

具体的书写规则，大家可以参看boost的文档，我这里做一下简要说明：

. (dot)
用来匹配任何一个字符，但不包括新行上的字符

*
闭包，任意有限次的自重复连接

+
有限次自重复连接，但至少出现一次

{}
指定可能的重复次数

例如：

ba* 匹配 b ba baa baaa等

ba+ 匹配 ba baa baaaaaaaaa等

ba{1,5} 匹配 ba baa baaa baaaa baaaaa

\
转义字符，有很多用途，根据参数设置而变化，最常见的就是类似于c语言\的用法

\s
匹配空格

\w
匹配一个单词

\d
匹配数字

()
有两种用法：

1是合并的作用，例如(ab)*匹配ab abab ababab等

2是确定匹配，也就是说在()中的字符将被最终拆解出来


根据上面这张表，我们可以很容易知道前面的那段天书如何解释。

一个实际的例子

前一段时间在CSDN上有一篇帖子，问题是有一种文件结构如（类似）：

@People{

Age=19

Speek=”Hay,{name},how are you”

}

问如何拆分字符串得到@后面的名字，=两边的属性名和属性值，引号里{}种的名字。

解决这个问题用正则表达式再合适不过了。

根据分析，我们可以这样构造匹配规则：

"@(.*?)\s*\\{" 匹配@开始的字符创，后面两种类型如何构造匹配规则留给大家思考吧。

这样我们可以轻易拆解这个例子。

性能分析

通过上面的讨论，大家已经了解到boost的强大威力，那个性能又如何呢？为此我们再实际来拆分一个复杂的html代码，看看到底需要花费多少时间。

为了节省篇幅，这里就不列出html代码了，不过可以告诉大家，这是一个又Word生成的大小为186K的html文件，这个文件中用到了很多<table>标签，所以我这里测试就来拆分所有<table>标签的width属性。测试代码如下：

#include<deque>

#include<iostream>

#include<algorithm>

#include<boost/regex.hpp>

#include<vcl.h>


int main()

{

using namespace boost;

using namespace std;

TStringList* html=new TStringList();

html->LoadFromFile("D:\\1.htm");

regex expression("\\s+width=([^\"]*)\s+",regbase::normal regbase::icase);

DWORD start=GetTickCount();

for(int n=0;n<html->Count;n++)

{

string s=html->Strings[n].c_str();

deque<string> result;

regex_split(std::back_inserter(result),s,expression);

copy(result.begin(),result.end(),ostream_iterator<string>(cout,"\n"));

result.clear();

}

start=GetTickCount()-start;

delete html;

cout<<start;

int c;

cin>>c;

return 0;

}


输出结果为671毫秒，拆分得到1072个width属性值，我们可以看到boost的效率是非常高的，虽然与一些角本语言比起来解析速度还是慢，但已经可以满足大多数编程要求了。另外作者的计算机配置并不是非常高，相信拿到现在任何一台主流配置的计算机上都会优于作者的结果。

结束语

其实上面的强大威力只是boost的冰山一角，如果你不自己去体会，你很难想象到boost的强大威力。在boost里还有很多使用的库，比如格式化输出，字符串拆解，类型转换等，这些库使用起来也比较方便，大家可以自行参考boost文档。在这些库中还有两个库需要自行编译，他们是Python和thread库，而且这些库的编译需要专门的工具Jam，所以我们在编译这些库的时候还要编译jam工具，而编译jam工具也不是一件快乐的事情，麻烦同样出现在如果你安装了多个编译器，如果读者有兴趣可以自己试一下。

不过BCB6并不支持全部boost库，从boost提供的编译器支持表可以看到[2]，BCB6还是有相当多的库不支持的，支持最好的是gcc/g++的编译器，但也不是全部支持。希望borland下一个将要发布的C++编译器可以支持更多C++标准。


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[1] 其实还有其他类型的包，但在windows系统下，你最好下载zip包

[2] Boost提供的编译器支持表是针对BCB5的，对于BCB6的支持作者并没有详细测试，如果读者有兴趣可以自己测试boost附带的测试代码。