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对于Facebook+面部识别=严重隐私问题

[摘要]关于Facebook+面部识别=严重隐私问题最近Facebook推出了一项能够通过识别面部而查找到名字的功能。该公司在四月宣布,Facebook在「给朋友照片标记」这项功能上,将会有所变化。改变后的系统将会自动扫描那些已经上传到Facebook中的所有图像,并自动分析出该用户的名字。这项计划将在几...

关于Facebook+面部识别=严重隐私问题

关于Facebook+面部识别=严重隐私问题

最近Facebook推出了一项能够通过识别面部而查找到名字的功能。该公司在四月宣布,Facebook在「给朋友照片标记」这项功能上,将会有所变化。改变后的系统将会自动扫描那些已经上传到Facebook中的所有图像,并自动分析出该用户的名字。这项计划将在几周后开始正式实行。但实际上早在去年,Facebook就已经开始了对这项技术的测试。

当你往Facebook上传自己的照片或者朋友的照片时,你有没有想到他们将成为Facebook开发新功能的基石呢?或者说,这项新的功能有可能让你或者你的朋友被所有人羡慕、嫉妒或者嘲笑呢?如果你现在说不想,可能已经有一点点晚了。

Facebook+面部识别=严重隐私问题

目前,Facebook已经将5亿多用户资料自动加载到了它的数据库中。虽然该公司也提供了该功能的可选项——用户可以通过隐私设置来取消这一功能,但即使是用户取消了这一功能,实际上他们仍然已经扫描了照片,只不过它不显示出来而已。

并且在Facebook的这条消息发布不久后,就引起了业界一场不小的骚动。由于这项功能在让用户自己选择之前,就已经替用户做出了选择,实际已经自动帮助「绝大多数用户做出使用这项功能」的选择,这使得越来越多的用户开始为他们的隐私而感到担心。

谷歌曾研发出一个能够装在智能手机上的软件,当你用这部手机为路人拍照后,这个软件将帮你寻找出这个路人的名字,但是这个软件最近被谷歌公司雪藏了。谷歌执行董事长和前任CEO埃里克·施密特说道,这是谷歌第一次研发出软件但不发布的案例,原因就是因为这个软件涉及到大家的隐私问题。

「但谷歌没有放弃这项面部识别技术,它被应用于谷歌的街景测绘项目,用于对街景照片中那些被无意拍摄到的行人,进行面部模糊以保护他们的隐私」,这是谷歌工程总监哈特穆特内文,在最近一次采访时谈到的。当他被问到如果Facebook开发的面部识别产品,在应用后取得用户认可并获得成功,他们是否会因为之前的「放弃」而感到沮丧时,他说:「让他们去惹这个麻烦吧,用户肯定会有抵触的。」

关于Facebook+面部识别=严重隐私问题

Facebook+面部识别=严重隐私问题

谷歌公司的Picasa和苹果公司的iPhoto,实际上都是提供这个类似功能的照片管理软件。他们会识别每个人的面部特征,以此来快速组成一张图片。但谷歌还尚未启用这一软件的网络相册功能,人脸识别的应用也不能进行「在线操作」。

而如果人脸识别的范围,被缩小到只有百来张照片的个人电脑时,软件的分析将肯定无法准确核对他们的身份。但是根据Facebook公司最近的声明,他们每天都有超过1亿张照片上传到Facebook网站。照此计算,每天扫描如此之多的照片,并有如此多共享的数据来源,那么分析比将变得「可怕得精准」。

面部识别功能与Facebook首席执行官马克·扎克伯格,在11月向记者表达时的意向已经背道而驰。「在人名标记在研发出来之前,我想大多数人认为要想知道照片中的人是谁,最好的办法就是面部识别技术。」他说:「但实际上,事实证明如今最好的办法是进行人名标记。」一些专家也同意扎克伯格的这个看法。

「人脸识别技术将永远无法建立巨型的数据库」ipplex的首席执行官欧朗·迪亚拉蒙说。然而他又说,「如果我在Facebook上有超过400名联系人,那么通过建立一个数据库进行面部识别才是有效的办法。」

关于Facebook+面部识别=严重隐私问题

Facebook+面部识别=严重隐私问题

「Facebook的用户已经安装了一个可以调用图片并进行扫描、可以确定照片中人名的应用程序。而它的名字,就叫照片寻找者。」这个建立时间只有3年,却有多达230亿张图片上传的Face.com网站的首席执行官吉尔·赫希说。

如果你不想Facebook来帮你去给每一个朋友标记,我们建议您禁用此功能:

1、进入隐私设置选项

2、点击「自定义设置」

3、找到「分享事情」选项

4、下拉至「推荐我朋友的照片」

5、选择「是」或「否」

而如今Facebook「以超越谷歌的勇气」,成为第一个在此功能上吃螃蟹的人,但其到底是能品味其中鲜美的蟹肉,还是反被螃蟹夹伤,我们还需拭目以待!

此番Facebook新功能的推出,各国用户是否会出现大规模的抵触,笔者还不得而知。但是由于它所依靠用户群过于庞大,所以必然会产生千丝万缕的隐私问题。而如何保护这些用户的隐私,将是其中不可逃避的话题。也许就是一次小的隐私泄漏或者一个不应该出现的功能,将会引起蝴蝶效应般的后果,造成所有人都所料危机的隐私泄露灾难。


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