Python Unittest怎么进行自动化的单元测试
发表时间:2023-07-14 来源:明辉站整理相关软件相关文章人气:
[摘要]这次给大家带来Python Unittest怎么进行自动化的单元测试,Python Unittest进行自动化单元测试的注意事项有哪些,下面就是实战案例,一起来看一下。本文实例为大家分享了Pytho...
这次给大家带来
Python Unittest怎么进行自动化的
单元测试,Python Unittest进行自动化单元测试的
注意事项有哪些,下面就是实战案例,一起来看一下。
本文实例为大家分享了Python Unittest自动化单元测试框架的具体代码,供大家参考,具体内容如下
1、python 测试框架(本文只涉及 PyUnit)
参考地址
2、环境准备
首先确定已经安装有Python,之后通过安装PyUnit,Python版本比较新的已经集成有PyUnit(PyUnit 提供了一个图形测试界面UnittestGUI.py)
参考:查看地址
3、代码实例
使用的IDE为 PyCharm,DEMO结构如图
1.简单地一个实例
# Test002_Fail.py
# -*- coding:utf-8 -*-
import unittest
class Test002_Fail(unittest.TestCase):
#测试用例前执行
def setUp(self):
print 'Case Before'
pass
#测试用例后执行
def tearDown(self):
print 'Case After'
pass
#测试用例1
def test_Case1(self):
a = 3
b = 2
self.assertEqual(a+b,4,'Result Fail')
#测试用例2
def test_Case2(self):
a = 2
b = 3
self.assertEqual(a*b,7,'Result Fail')
if name == 'main':
unittest.main()
2.当case比较多的时候,可以使用Suite来管理多个case,suite 可以看做是一个case 的容器,可以装很多的case
# SuiteDemo.py
# -*- coding:utf-8 -*-
#一个类,添加测试集
import unittest
class SuiteDemo(unittest.TestCase):
#测试用例前执行
def setUp(self):
print 'Case Before'
pass
#测试用例后执行
def tearDown(self):
print 'Case After'
pass
def test_Case1(self):
a = 3
b = 2
self.assertEqual(a+b,5,'Result Fail')
print 'Case1'
def test_Case2(self):
a = 2
b = 3
self.assertEqual(a*b,6,'Result Fail')
print 'Case2'
#定义一个测试集合,方便添加Case
def suite():
suiteTest = unittest.TestSuite()
suiteTest.addTest(SuiteDemo("test_Case1"))
suiteTest.addTest(SuiteDemo("test_Case2"))
return suiteTest
#默认运行时通过 Suite 运行
if name == 'main':
unittest.main(defaultTest='suite')
3.Suite 和 Case可以分开写在不同的Python文件中,这样方便区分case模块和Suite管理模块,在测试测试的时候只需要在case模块里面添加case,之后添加到Suite模块即可了
case模块
# TestCaseDemo
# -*- coding:utf-8 -*-
import unittest
class TestCaseDemo(unittest.TestCase):
def setUp(self):
pass
def tearDown(self):
pass
def test_Case1(self):
print 'test_Case1'
def test_Case2(self):
print 'test_Case2'
def test_Case3(self):
print 'test_Case3'
def test_Case4(self):
print 'test_Case4'
接下来为三个Suite模块,都是先导入Case模块,之后添加Suite,再在Suite里面添加Case,最后执行的时候需要使用TestRunner,这个TestRunner 相当于Suite 的执行器
简单地TestSuite:
# TestCase_Demo1.py
# -*- coding:utf-8 -*-
#集合写入一个方法,main调用并启动
import unittest
from TestCase_Demo import TestCaseDemo
#添加一个测试集合,并添加Case
def suite():
suiteTest = unittest.TestSuite()
suiteTest.addTest(TestCaseDemo('test_Case1'))
return suiteTest
#指定并启动测试集合,运行集合方法
if name == 'main':
runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run(suite())
也可以不定义Suite方法,直接在main方法中进行Case的添加,之后执行
# TestCase_Demo2.py
# -*- coding:utf-8 -*-
#集合可以写在main
import unittest
from TestCase_Demo import TestCaseDemo
#指定并启动测试集合
if name == 'main':
#添加测试集合Case,并启动
suiteTest = unittest.TestSuite()
suiteTest.addTest(TestCaseDemo('test_Case1'))
suiteTest.addTest(TestCaseDemo('test_Case2'))
#直接启动集合
runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run(suiteTest)
可以把不同的Case 添加道不同的Suite里面,同样,可以给Suite分组,用于区分不同的Case,并且,Suite 之间还可以包含
# TestCase_Demo3.py
# -*- coding:utf-8 -*-
#包含集合,多集合
import unittest
from TestCase_Demo import TestCaseDemo
#添加不同的合集
def Suite1():
suiteTest = unittest.TestSuite()
suiteTest.addTest(TestCaseDemo("test_Case1"))
suiteTest.addTest(TestCaseDemo("test_Case2"))
print 'Suite1 运行'
return suiteTest
def Suite2():
suiteTest = unittest.TestSuite()
suiteTest.addTest(TestCaseDemo("test_Case3"))
suiteTest.addTest(TestCaseDemo("test_Case4"))
print 'Suite2 运行'
return suiteTest
#包含所有的Suite
def AllSuite():
allTest = unittest.TestSuite((Suite1(),Suite2()))
return allTest
#运行的时候,可以根据不同的要求,运行不同的Suite,或者全部运行,这样就方便管理每次运行的case
if name == 'main':
runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run(AllSuite())
4.小结
PyUnit 是Python的一个单元测试框架,使用它可以方便的管理自动化运行的case.
在Python 中,每一个方法 只要方法名使用test_ 开头的都被作为是一个用例,都可以看做成一个case,这里介绍了使用Suite管理Case,并且分组运行Case,还有其他很多的功能,请参考: unittest — Unit testing framework
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